En savoir plus sur moi
5
Années d'expérience en tant que Data Scientist et Analyste
32
tableaux de bord spécifiques au département en temps réel
29
Étudiants mentorés dans 8 pays
2
Courant en anglais et en français
Je me spécialise dans la fourniture de solutions d'analytique de bout en bout dans 8 grandes industries: Minéraux, Énergie & Environnement (ESG), Vente au détail & E-commerce, Fabrication, Technologie & Logiciels, Services financiers & Banques, Télécommunications, Médias & Divertissement.
Transformer les données en avantages stratégiques pour les entreprises
Je suis bilingue (anglais, français et dialecte local) scientifique des données et analyste. Mon parcours couvre deux pays, 3 ans en tant qu'analyste de données au Cameroun et 2 ans en tant que scientifique des données au Ghana, où j'ai constamment fourni des solutions qui favorisent l'excellence opérationnelle et la prise de décision stratégique.
Solutions que je fournis :
Suivi de performance en temps réel : Je conçois et mets en œuvre des tableaux de bord KPI complets qui offrent une visibilité instantanée sur la performance commerciale dans tous les départements, de la finance et la R&D à la gouvernance sociale et environnementale et aux ressources humaines, et plus encore. Ces solutions éliminent les goulots d'étranglement liés aux rapports manuels et permettent une prise de décision basée sur les données à tous les niveaux.
Analyse prédictive et planification future : Grâce à des modèles avancés d'apprentissage automatique, j'aide les organisations à anticiper les tendances du marché, à prévoir la demande et à identifier les opportunités avant les concurrents. Mes solutions prédictives ont permis aux entreprises de rester en avance sur les évolutions du marché et d'optimiser l'allocation des ressources.
Analyse des causes profondes : En utilisant des méthodes statistiques et des techniques de fouille de données, je découvre le "pourquoi" derrière les défis commerciaux, fournissant des informations exploitables qui résolvent des problèmes sous-jacents plutôt que de simplement traiter les symptômes.
Automatisation des processus : Je rationalise les flux de travail de reporting et j'automatise les tâches analytiques répétitives, libérant un temps précieux pour des initiatives stratégiques tout en garantissant précision et cohérence.
Impact prouvé :
Mon approche inter-départementale garantit une compréhension globale des affaires, tandis que mes capacités multilingues (anglais, français et langues locales) permettent une collaboration fluide à travers des équipes multiculturelles diversifiées. Cette adaptabilité a été cruciale pour fournir des solutions qui s'alignent avec les contextes commerciaux locaux tout en respectant les normes internationales.
Excellence technique :
Éducation : Licence en informatique de l'Université des peuples (États-Unis, Californie | 3,17/4 CGPA)
Formation spécialisée : Programme professionnel d'analyste de données d'un an de Azubi Africa (approche d'apprentissage par projet)
Certifications :
Certificat professionnel avancé en analyse de données Google (Apprentissage automatique, analyse statistique, modèles de régression)
Certificat professionnel en analyse de données Google (Visualisation des données, gestion de projet, communication)
Partage des connaissances et mentorat
Reconnaissant l'écart entre les connaissances théoriques et l'application pratique, j'ai fondé une chaîne YouTube où je partage des projets complets en science des données de bout en bout. À travers des tutoriels gratuits et complets, je guide les professionnels à travers des défis du monde réel, démocratisant l'accès à une éducation pratique en science des données et construisant une communauté de praticiens qualifiés.
Prêt à transformer vos défis en données en avantages concurrentiels ? Discutons de la manière dont mon parcours éprouvé peut générer des résultats mesurables pour le succès de votre organisation.
L'impact parle de lui-même :
RECOMMANDATIONS:
Yaoundé, 4 octobre 2022 Notre réf. : RBC-CSL/02P/03/181 E.B. Objet : Lettre de recommandation Cher Monsieur/Madame, C'est un plaisir pour moi de recommander Abessolo Ateba Abhas pour son admission dans votre institution estimée. En tant que secrétaire du Conseil Baha'i Régional du Centre Sud Littoral, j'ai travaillé en étroite collaboration avec Abessolo durant son mandat en tant qu'analyste de données et statisticien de janvier 2019 à juillet 2022. Ses contributions ont considérablement amélioré notre prise de décision basée sur les données. Abessolo a dirigé le développement d'un système de collecte et de transmission de données robuste, rationalisant les rapports des niveaux de groupe aux niveaux nationaux. Il a construit des outils de reporting automatisés et des tableaux de bord interactifs en utilisant Excel et Power BI, ce qui a permis un suivi en temps réel des indicateurs de performance clés et a amélioré la réactivité opérationnelle. Il a également mis en œuvre des processus de validation des données qui ont amélioré l'exactitude et la fiabilité, et a appliqué des techniques statistiques pour découvrir des tendances et guider la planification stratégique. Sa capacité à communiquer des idées clairement en a fait un partenaire précieux dans nos efforts régionaux. Il a collaboré entre départements pour intégrer diverses sources de données, rendant nos rapports plus holistiques et exploitables. Il a introduit des systèmes de contrôle de version et des cycles de rafraîchissement programmés, garantissant que nos tableaux de bord étaient toujours à jour. Pendant les périodes de forte demande, Abessolo a géré des délais serrés tout en maintenant une précision et une clarté exceptionnelles dans ses analyses. Techniquement compétent, hautement adaptable et orienté vers le travail d'équipe, Abessolo apporte à chaque tâche à la fois compétence et professionnalisme. Je suis convaincu qu'il sera un atout pour toute institution axée sur les données. N'hésitez pas à me contacter pour plus de détails. Je vous remercie pour votre temps et votre considération.
Conseil baha'i régional du Centre-Sud et du Littoral
Lando Jean Pierre (Secrétaire)
Yaoundé, 4 octobre 2022 Notre réf. : RBC-CSL/02P/03/181 E.B. Objet : Lettre de recommandation Cher Monsieur/Madame, C'est un plaisir pour moi de recommander Abessolo Ateba Abhas pour son admission dans votre institution estimée. En tant que secrétaire du Conseil Baha'i Régional du Centre Sud Littoral, j'ai travaillé en étroite collaboration avec Abessolo durant son mandat en tant qu'analyste de données et statisticien de janvier 2019 à juillet 2022. Ses contributions ont considérablement amélioré notre prise de décision basée sur les données. Abessolo a dirigé le développement d'un système de collecte et de transmission de données robuste, rationalisant les rapports des niveaux de groupe aux niveaux nationaux. Il a construit des outils de reporting automatisés et des tableaux de bord interactifs en utilisant Excel et Power BI, ce qui a permis un suivi en temps réel des indicateurs de performance clés et a amélioré la réactivité opérationnelle. Il a également mis en œuvre des processus de validation des données qui ont amélioré l'exactitude et la fiabilité, et a appliqué des techniques statistiques pour découvrir des tendances et guider la planification stratégique. Sa capacité à communiquer des idées clairement en a fait un partenaire précieux dans nos efforts régionaux. Il a collaboré entre départements pour intégrer diverses sources de données, rendant nos rapports plus holistiques et exploitables. Il a introduit des systèmes de contrôle de version et des cycles de rafraîchissement programmés, garantissant que nos tableaux de bord étaient toujours à jour. Pendant les périodes de forte demande, Abessolo a géré des délais serrés tout en maintenant une précision et une clarté exceptionnelles dans ses analyses. Techniquement compétent, hautement adaptable et orienté vers le travail d'équipe, Abessolo apporte à chaque tâche à la fois compétence et professionnalisme. Je suis convaincu qu'il sera un atout pour toute institution axée sur les données. N'hésitez pas à me contacter pour plus de détails. Je vous remercie pour votre temps et votre considération.
Conseil baha'i régional du Centre-Sud et du Littoral
Lando Jean Pierre (Secrétaire)
Yaoundé, 4 octobre 2022 Notre réf. : RBC-CSL/02P/03/181 E.B. Objet : Lettre de recommandation Cher Monsieur/Madame, C'est un plaisir pour moi de recommander Abessolo Ateba Abhas pour son admission dans votre institution estimée. En tant que secrétaire du Conseil Baha'i Régional du Centre Sud Littoral, j'ai travaillé en étroite collaboration avec Abessolo durant son mandat en tant qu'analyste de données et statisticien de janvier 2019 à juillet 2022. Ses contributions ont considérablement amélioré notre prise de décision basée sur les données. Abessolo a dirigé le développement d'un système de collecte et de transmission de données robuste, rationalisant les rapports des niveaux de groupe aux niveaux nationaux. Il a construit des outils de reporting automatisés et des tableaux de bord interactifs en utilisant Excel et Power BI, ce qui a permis un suivi en temps réel des indicateurs de performance clés et a amélioré la réactivité opérationnelle. Il a également mis en œuvre des processus de validation des données qui ont amélioré l'exactitude et la fiabilité, et a appliqué des techniques statistiques pour découvrir des tendances et guider la planification stratégique. Sa capacité à communiquer des idées clairement en a fait un partenaire précieux dans nos efforts régionaux. Il a collaboré entre départements pour intégrer diverses sources de données, rendant nos rapports plus holistiques et exploitables. Il a introduit des systèmes de contrôle de version et des cycles de rafraîchissement programmés, garantissant que nos tableaux de bord étaient toujours à jour. Pendant les périodes de forte demande, Abessolo a géré des délais serrés tout en maintenant une précision et une clarté exceptionnelles dans ses analyses. Techniquement compétent, hautement adaptable et orienté vers le travail d'équipe, Abessolo apporte à chaque tâche à la fois compétence et professionnalisme. Je suis convaincu qu'il sera un atout pour toute institution axée sur les données. N'hésitez pas à me contacter pour plus de détails. Je vous remercie pour votre temps et votre considération.
Conseil baha'i régional du Centre-Sud et du Littoral
Lando Jean Pierre (Secrétaire)
16 mai 2024 À QUI DE DROIT Cher Monsieur/Madame, Nous avons le plaisir de recommander Abessolo Ateba Abhas à votre institution. Abessolo Ateba Abhas a été un stagiaire exceptionnel chez Azubi Africa et a montré un immense engagement envers l'acquisition de compétences et le développement personnel en complétant le Programme Professionnel en Analyse de Données. En tant que titulaire d'un certificat, Abessolo Ateba Abhas a réalisé 6 projets agilement avec une équipe tout en travaillant en étroite collaboration avec des mentors d'Azubi Africa et de Scalework. Les projets réalisés et les outils et compétences acquis comprennent : Compétences Techniques Langages et Frameworks : Python, SQL (MySQL et MS SQL), Excel, Power BI (Intelligence d'Affaires), Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Streamlit, FastAPI Outils et Méthodologie : Scrum, Git et GitHub, Jupyter Lab, VsCode, Docker Compétences : Analyse avec MS Excel, Analyse avec Python, Interrogation de données avec MS SQL et MySQL, Création de tableaux de bord avec MS Power BI, Apprentissage Automatique avec Python, Analyse de séries temporelles, Développement et Déploiement d'applications, Développement d'API (Interfaces de Programmation d'Applications) Projets Projet 1 : Un Projet d'Analyse de Données sur l'Écosystème des Startups en Inde • Résumé : En utilisant des données de l'écosystème des startups, ce projet nécessitait de mener une analyse descriptive (nettoyage des données et création de tableaux de bord) pour extraire des informations précieuses à partir des données collectées à partir de diverses sources. • Outils et Méthodologie : Python, NumPy, Pandas, MS SQL, Power BI, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Projet 2 : Un Projet de Prédiction de Churn Client pour une Entreprise de Télécommunications • Résumé : Ce projet nécessitait d'explorer les complexités de la prédiction de churn client dans l'industrie des télécommunications pour prévoir et aborder le churn client par le biais de l'exploration des données et de la modélisation prédictive. • Outils et Méthodologie : Python, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, MS SQL, Power BI, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Projet 3 : Une Analyse de Prévision de Séries Temporelles et Prédiction des Revenus de Ventes pour un Épicerie • Résumé : Ce projet utilise des techniques avancées de séries temporelles pour discerner les tendances et prédire les données de ventes pour une épicerie, dans l'industrie de l'épicerie à travers une analyse robuste de séries temporelles. • Outils et Méthodologie : Python, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, MS SQL, Power BI, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Projet 4 : Intégration de Modèles d'Apprentissage Automatique dans des Interfaces Graphiques avec Streamlit • Résumé : Ce projet crée des applications web interactives d'apprentissage automatique (ML) utilisant les frameworks Streamlit pour permettre aux utilisateurs d'interagir avec des modèles ML • Outils et Méthodologie : Python, Scikit-Learn, Power BI, Streamlit, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Projet 5 : Création d'APIs (Interfaces de Programmation d'Applications) pour des Applications d'Apprentissage Automatique avec FastAPI • Résumé : Ce projet nécessitait de créer une interface backend d'apprentissage automatique en utilisant le framework FastAPI qui peut être intégrée avec un frontend. • Outils et Méthodologie : Python, FastAPI, Docker, Git et GitHub, Scrum et Kanban Projet Final de Capstone : Prédiction de Churn Client pour Azubian • Résumé : L'objectif de ce projet de capstone est de concevoir et développer une application d'apprentissage automatique pour prédire la probabilité qu'un client de l'Entreprise de Télécommunications Africaine abandonne. • Outils et Méthodologie : Python, Streamlit, FastAPI, Docker, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Au cours des 9 derniers mois, Abessolo Ateba Abhas a montré de la détermination dans l'achèvement de notre programme de Bootcamp et d'Accélérateur de Carrière. La réalisation de ces deux (2) phases du Programme Professionnel en Analyse de Données couvrant Microsoft Excel, Power BI, Bases de Données SQL, Python pour l'Analyse de Données, Python pour l'Apprentissage Automatique, et les projets ont nécessité 150 heures d'activités en groupe (équipe) et 200 heures de projets. Le temps total investi est d'au moins 400 heures. Abessolo Ateba Abhas est un professionnel des données techniquement brillant, un bon communicateur et un coéquipier volontaire. Nous recommandons vivement Abessolo Ateba Abhas à votre institution.
Azubi Afrique
M. Robert Njuguna (Responsable de l'ingénierie)
16 mai 2024 À QUI DE DROIT Cher Monsieur/Madame, Nous avons le plaisir de recommander Abessolo Ateba Abhas à votre institution. Abessolo Ateba Abhas a été un stagiaire exceptionnel chez Azubi Africa et a montré un immense engagement envers l'acquisition de compétences et le développement personnel en complétant le Programme Professionnel en Analyse de Données. En tant que titulaire d'un certificat, Abessolo Ateba Abhas a réalisé 6 projets agilement avec une équipe tout en travaillant en étroite collaboration avec des mentors d'Azubi Africa et de Scalework. Les projets réalisés et les outils et compétences acquis comprennent : Compétences Techniques Langages et Frameworks : Python, SQL (MySQL et MS SQL), Excel, Power BI (Intelligence d'Affaires), Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Streamlit, FastAPI Outils et Méthodologie : Scrum, Git et GitHub, Jupyter Lab, VsCode, Docker Compétences : Analyse avec MS Excel, Analyse avec Python, Interrogation de données avec MS SQL et MySQL, Création de tableaux de bord avec MS Power BI, Apprentissage Automatique avec Python, Analyse de séries temporelles, Développement et Déploiement d'applications, Développement d'API (Interfaces de Programmation d'Applications) Projets Projet 1 : Un Projet d'Analyse de Données sur l'Écosystème des Startups en Inde • Résumé : En utilisant des données de l'écosystème des startups, ce projet nécessitait de mener une analyse descriptive (nettoyage des données et création de tableaux de bord) pour extraire des informations précieuses à partir des données collectées à partir de diverses sources. • Outils et Méthodologie : Python, NumPy, Pandas, MS SQL, Power BI, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Projet 2 : Un Projet de Prédiction de Churn Client pour une Entreprise de Télécommunications • Résumé : Ce projet nécessitait d'explorer les complexités de la prédiction de churn client dans l'industrie des télécommunications pour prévoir et aborder le churn client par le biais de l'exploration des données et de la modélisation prédictive. • Outils et Méthodologie : Python, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, MS SQL, Power BI, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Projet 3 : Une Analyse de Prévision de Séries Temporelles et Prédiction des Revenus de Ventes pour un Épicerie • Résumé : Ce projet utilise des techniques avancées de séries temporelles pour discerner les tendances et prédire les données de ventes pour une épicerie, dans l'industrie de l'épicerie à travers une analyse robuste de séries temporelles. • Outils et Méthodologie : Python, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, MS SQL, Power BI, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Projet 4 : Intégration de Modèles d'Apprentissage Automatique dans des Interfaces Graphiques avec Streamlit • Résumé : Ce projet crée des applications web interactives d'apprentissage automatique (ML) utilisant les frameworks Streamlit pour permettre aux utilisateurs d'interagir avec des modèles ML • Outils et Méthodologie : Python, Scikit-Learn, Power BI, Streamlit, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Projet 5 : Création d'APIs (Interfaces de Programmation d'Applications) pour des Applications d'Apprentissage Automatique avec FastAPI • Résumé : Ce projet nécessitait de créer une interface backend d'apprentissage automatique en utilisant le framework FastAPI qui peut être intégrée avec un frontend. • Outils et Méthodologie : Python, FastAPI, Docker, Git et GitHub, Scrum et Kanban Projet Final de Capstone : Prédiction de Churn Client pour Azubian • Résumé : L'objectif de ce projet de capstone est de concevoir et développer une application d'apprentissage automatique pour prédire la probabilité qu'un client de l'Entreprise de Télécommunications Africaine abandonne. • Outils et Méthodologie : Python, Streamlit, FastAPI, Docker, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Au cours des 9 derniers mois, Abessolo Ateba Abhas a montré de la détermination dans l'achèvement de notre programme de Bootcamp et d'Accélérateur de Carrière. La réalisation de ces deux (2) phases du Programme Professionnel en Analyse de Données couvrant Microsoft Excel, Power BI, Bases de Données SQL, Python pour l'Analyse de Données, Python pour l'Apprentissage Automatique, et les projets ont nécessité 150 heures d'activités en groupe (équipe) et 200 heures de projets. Le temps total investi est d'au moins 400 heures. Abessolo Ateba Abhas est un professionnel des données techniquement brillant, un bon communicateur et un coéquipier volontaire. Nous recommandons vivement Abessolo Ateba Abhas à votre institution.
Azubi Afrique
M. Robert Njuguna (Responsable de l'ingénierie)
16 mai 2024 À QUI DE DROIT Cher Monsieur/Madame, Nous avons le plaisir de recommander Abessolo Ateba Abhas à votre institution. Abessolo Ateba Abhas a été un stagiaire exceptionnel chez Azubi Africa et a montré un immense engagement envers l'acquisition de compétences et le développement personnel en complétant le Programme Professionnel en Analyse de Données. En tant que titulaire d'un certificat, Abessolo Ateba Abhas a réalisé 6 projets agilement avec une équipe tout en travaillant en étroite collaboration avec des mentors d'Azubi Africa et de Scalework. Les projets réalisés et les outils et compétences acquis comprennent : Compétences Techniques Langages et Frameworks : Python, SQL (MySQL et MS SQL), Excel, Power BI (Intelligence d'Affaires), Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Streamlit, FastAPI Outils et Méthodologie : Scrum, Git et GitHub, Jupyter Lab, VsCode, Docker Compétences : Analyse avec MS Excel, Analyse avec Python, Interrogation de données avec MS SQL et MySQL, Création de tableaux de bord avec MS Power BI, Apprentissage Automatique avec Python, Analyse de séries temporelles, Développement et Déploiement d'applications, Développement d'API (Interfaces de Programmation d'Applications) Projets Projet 1 : Un Projet d'Analyse de Données sur l'Écosystème des Startups en Inde • Résumé : En utilisant des données de l'écosystème des startups, ce projet nécessitait de mener une analyse descriptive (nettoyage des données et création de tableaux de bord) pour extraire des informations précieuses à partir des données collectées à partir de diverses sources. • Outils et Méthodologie : Python, NumPy, Pandas, MS SQL, Power BI, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Projet 2 : Un Projet de Prédiction de Churn Client pour une Entreprise de Télécommunications • Résumé : Ce projet nécessitait d'explorer les complexités de la prédiction de churn client dans l'industrie des télécommunications pour prévoir et aborder le churn client par le biais de l'exploration des données et de la modélisation prédictive. • Outils et Méthodologie : Python, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, MS SQL, Power BI, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Projet 3 : Une Analyse de Prévision de Séries Temporelles et Prédiction des Revenus de Ventes pour un Épicerie • Résumé : Ce projet utilise des techniques avancées de séries temporelles pour discerner les tendances et prédire les données de ventes pour une épicerie, dans l'industrie de l'épicerie à travers une analyse robuste de séries temporelles. • Outils et Méthodologie : Python, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, MS SQL, Power BI, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Projet 4 : Intégration de Modèles d'Apprentissage Automatique dans des Interfaces Graphiques avec Streamlit • Résumé : Ce projet crée des applications web interactives d'apprentissage automatique (ML) utilisant les frameworks Streamlit pour permettre aux utilisateurs d'interagir avec des modèles ML • Outils et Méthodologie : Python, Scikit-Learn, Power BI, Streamlit, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Projet 5 : Création d'APIs (Interfaces de Programmation d'Applications) pour des Applications d'Apprentissage Automatique avec FastAPI • Résumé : Ce projet nécessitait de créer une interface backend d'apprentissage automatique en utilisant le framework FastAPI qui peut être intégrée avec un frontend. • Outils et Méthodologie : Python, FastAPI, Docker, Git et GitHub, Scrum et Kanban Projet Final de Capstone : Prédiction de Churn Client pour Azubian • Résumé : L'objectif de ce projet de capstone est de concevoir et développer une application d'apprentissage automatique pour prédire la probabilité qu'un client de l'Entreprise de Télécommunications Africaine abandonne. • Outils et Méthodologie : Python, Streamlit, FastAPI, Docker, Git et GitHub, Scrum et Kanban. Au cours des 9 derniers mois, Abessolo Ateba Abhas a montré de la détermination dans l'achèvement de notre programme de Bootcamp et d'Accélérateur de Carrière. La réalisation de ces deux (2) phases du Programme Professionnel en Analyse de Données couvrant Microsoft Excel, Power BI, Bases de Données SQL, Python pour l'Analyse de Données, Python pour l'Apprentissage Automatique, et les projets ont nécessité 150 heures d'activités en groupe (équipe) et 200 heures de projets. Le temps total investi est d'au moins 400 heures. Abessolo Ateba Abhas est un professionnel des données techniquement brillant, un bon communicateur et un coéquipier volontaire. Nous recommandons vivement Abessolo Ateba Abhas à votre institution.
Azubi Afrique
M. Robert Njuguna (Responsable de l'ingénierie)