Actuellement ouvert à travailler
👋 Je suis un data scientist et analyste avec plus de 5 ans d'expérience à transformer des données complexes en informations commerciales claires et exploitables. Mon travail aide les entreprises à suivre des indicateurs clés en temps réel, à automatiser le processus de reporting, à prédire les résultats futurs pour rester à la pointe et à découvrir des insights cachés qui guident les décisions stratégiques.
" En tant que l'un des responsables travaillant avec Abhas, j'ai vu comment son travail en tant que Data Scientist et Analyste a transformé nos opérations. Il construit des pipelines de données, des tableaux de bord en temps réel, et utilise SQL, des statistiques et des modèles prédictifs pour prendre de meilleures décisions. Son mélange de compétences techniques et de perspicacité commerciale en fait un atout précieux pour l'équipe. "
Gideon Nkrumah (extrait de LinkedIn)
Responsable de la planification chez Rainforest Builder
Actuellement ouvert à travailler
Présentation initiale brève de la chaîne YouTube
Au-delà de mon rôle en tant que data scientist et analyste, je tiens une chaîne YouTube où je réalise des projets d'analyse de données et de science des données de bout en bout qui s'attaquent à des défis commerciaux et sociaux réels. Ma mission est d'aider les gens à travers le monde à apprendre par la pratique, avec des tutoriels pratiques couvrant des outils tels que AWS, GitHub, Python, SQL, Power BI, Tableau, Looker Studio, Excel, Google Sheets, Google Forms, Kobo Toolbox, et plus encore.
Chaque projet reflète des problèmes réels rencontrés en milieu de travail, rendant mon contenu non seulement éducatif mais directement applicable pour les apprenants cherchant à acquérir des compétences prêtes pour l'emploi.
Certains commentaires YouTube
J'aide les gens du monde entier
Les gens adorent mes contenus, car ils apprennent grâce à des projets réels.
15
Projets
2000
Abonnés
4,9/5
Note moyenne
Questions Fréquemment Posées
Quelle est votre approche pour comprendre et résoudre les problèmes d'affaires ?
Qu'est-ce qui vous différencie des autres data scientists et analystes, et pourquoi devrions-nous vous choisir ?
Quels outils et technologies maîtrisez-vous ?
Êtes-vous ouvert à la relocalisation ou à travailler à l'international ?
Êtes-vous disponible pour un travail à distance, sur site ou hybride ?